В пособии даны современные методы первичной статистической обрабоки корреляционного и регрессионного планирования экспериментов. Приведены теоретические основы дисперсионного, корреляционного и факторного анализа. Рассмотрен обобщенный подход факторного анализа статистичесюrх. данных методом: главных компонент. Показаны преимущества описаний влияния факторов на результативный признак на основе ортонормированных главных компонент. Даны примеры их использования для классификации объекrов в пространстве признаков и определения влияния производственных факторов на исследуемый результативный признак. Во второй половине книги даны современные методы детерминированных и случайных процессов и преобразующих Рассмотрены методы оптимальных параметров устроиств оптимальных: решений в условиях статистической неопределенности.